[Machine Learning] LinearRegression
k-최근접 이웃의 문제점¶ k-최근접 이웃을 사용해 예측을 진행할 때 발생하는 큰 문제는 훈련 세트 범위 밖의 샘플을 예측을 못한다는 것이다. 아무리 멀리 떨어진 샘플이라 할지라도 가장 가까운 k개의 샘플로 매칭되기 때문이다. LinearRegression¶ 이 문제점을 해결하기 LinearRegression을 이용하여 훈련 세트에 잘 맞는 직선의 방정식을 찾아 회귀문제를 해결한다. Dataset¶ In [2]: import numpy as np In [3]: perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, ..
2021. 10. 13.
[프로그래머스] 2021 카카오 채용연계형 인턴십 - 거리두기 확인하기 (파이썬) 문제 및 풀이
문제) 프로그래머스 - 2021 카카오 채용연계형 인턴십 - 거리두기 확인하기 -> https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302 코딩테스트 연습 - 거리두기 확인하기 [["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]] [1, 0, 1, 1, 1] programmers.co.kr 2칸내..
2021. 8. 4.